Машинне навчання на Facebook сторінках

 

Якщо говорити про соціальні мережі, вони давно перестали бути просто платформою для спілкування. Сторінки Facebook стали ефективним інструментом, за допомогою якого як компанії, так і окремі користувачі, звертаються до своєї цільової аудиторії.

Цілі у всіх різні, але якщо говорити про бізнес, в основному для задоволення різних потреб в маркетингу і рекламі, продажу через Facebook. Простота створення сторінки на Facebook означає, що користувачі можуть використовувати її як їм завгодно. Крім цього, саме завдяки цьому у них є прекрасна можливість безкоштовно рекламувати свої послуги та продукти людям.

Простота створення сторінок привела до того, що щодня з’являється безліч небезпечних і вірусних сторінок. Необхідно виявляти такі сторінки та, своєю чергою, припиняти небезпечні дії в Facebook. Саме необхідність обмежити дії деяких недоречних сторінок і спонукала дослідників розробити методи, за допомогою яких такі сторінки можуть бути виявлені не тільки в Facebook, але та у всіх інших соціальних мережах.

На чолі цього починання варто дослідник з Університету Махасаракхама в Таїланді, на ім’я Панда Сонграм, який працював над використанням контрольованого машинного навчання для визначення автентичності сторінки Facebook.

Щоб провести свій експеримент, Сонграм запрограмувала інструмент машинного навчання для аналізу важливих функцій сторінки, таких як: деталі сторінки, різна інформація про послугу або продукт, загальні відповіді користувачів, а також дії та поведінку адміністратора декількох сторінок Facebook.Проаналізувавши всі ці функції, машина згрупує сторінки за двома категоріями: ненадійні та надійні.

 

«Для початку ми вибрали сторінки випадковим чином і попросили 5 користувачів відзначити їх», – сказав Сонграм. «Інформація про ці сторінки була отримана через Facebook Graph API. Після цього функції сторінки були витягнуті та досліджені ».

Сонграм використовував інший класифікатор, щоб визначити, які сторінки є надійними та ненадійними. З протестированного класифікатора KNN вийшов на перше місце з точністю 88,67%. Сонграм також проаналізував особливості сторінки Facebook, щоб зрозуміти, що робить сторінку надійної або ненадійною.

«Показовим чинником для ненадійних сторінок є той факт, що існує величезний розрив між датою останнього повідомлення і датою отримання, а також невелика кількість повідомлень в тиждень », – сказав Сонграм. «Це говорить нам про те, що в той час, як надійні сторінки активні, ненадійні сторінки – немає».

Сонграм також виявив, що відносно невелика кількість людей обговорює ненадійні сторінки в Інтернеті в порівнянні з кількістю тих, хто знаходиться на надійних сторінках. Причина цього може бути пов’язана з тим, що більшість людей виявляють, що певні сторінки ненадійні, і тому онлайн-балачки про ці сторінки з часом вщухає. З іншого боку, у надійних сторінок набагато більше корисних URL-адрес і більше корисної інформації, ніж у ненадійних сторінок.

За результатами свого аналізу, програма змогла досягти 91,37% точності, використовуючи методику, яка отримала назву «10 основними функціями для визначення надійності сторінки Facebook». Було б здорово, якщо висновки даної роботи будуть використані для розробки більш корисного інструменту, який зможе виявляти ненадійні сторінки Facebook. А якщо врахувати, що Facebook і бізнес – це два взаємозалежних елементи, даний досвід виявиться вельми корисним.
Консалтинг

Якщо ви володієте бізнесом і бажаєте просунути його в соціальних мережах, рекомендуємо звернутися в дослідну консалтингову компанію. MBA TIME4U пропонує послуги:

  • оптимізація продажів;
  • бізнес консалтинг Київ і в інших містах України;
  • інтернет-маркетинг;
  • телемаркетинг; лідогенераціі;
  • автообзвон;
  • автоматизація продажів.

Консалтингова компанія MBA TIME4U частина послуг надає в онлайн-форматі, що заощадить ваші сили та час, а так само збереже здоров’я в умовах пандемії. Чекаємо Вас!

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься.