Машинное обучение на Facebook страницах

Если говорить о социальных сетях, они давно перестали быть просто платформой для общения. Страницы Facebook стали эффективным инструментом, с помощью которого как компании, так и отдельные пользователи, обращаются к своей целевой аудитории.

Цели у всех разные, но если говорить о бизнесе, в основном для удовлетворения различных потребностей в маркетинге и рекламе, продажи через Facebook. Простота создания страницы на Facebook означает, что пользователи могут использовать ее как им угодно. Помимо этого, именно благодаря этому у них есть прекрасная возможность бесплатно рекламировать свои услуги и продукты людям.

Простота создания страниц привела к тому, что ежедневно появляется множество опасных и вирусных страниц. Необходимо обнаруживать такие страницы и, в свою очередь, пресекать опасные действия в Facebook.

Именно необходимость ограничить действия некоторых неуместных страниц и побудила исследователей создать способы, с помощью которых такие страницы могут быть обнаружены не только в Facebook, но и во всех других социальных сетях. 

Во главе этого начинания стоит исследователь из Университета Махасаракхама в Таиланде по имени Панда Сонграм, который работал над использованием контролируемого машинного обучения для определения подлинности страницы Facebook.

Чтобы провести свой эксперимент, Сонграм запрограммировала инструмент машинного обучения для анализа важных функций страницы, таких как: детали страницы, различная информация об услуге или продукте, общие ответы пользователей, а также действия и поведение администратора нескольких страниц Facebook. Проанализировав все эти функции, машина сгруппирует страницы по двум категориям: ненадежные и надежные.

«Для начала мы выбрали страницы случайным образом и попросили 5 пользователей отметить их», — сказал Сонграм. «Информация об этих страницах была получена через Facebook Graph API. После этого функции страницы были извлечены и исследованы».

Сонграм использовал другой классификатор, чтобы определить, какие страницы являются надежными и ненадежными. Из протестированного классификатора KNN вышел на первое место с точностью 88,67%. Сонграм также проанализировал особенности страницы Facebook, чтобы понять, что делает страницу надежной или ненадежной.

«Показательным фактором для ненадежных страниц является тот факт, что существует огромный разрыв между датой последнего сообщения и датой извлечения, а также небольшое количество сообщений в неделю», — сказал Сонграм. «Это говорит нам о том, что в то время как надежные страницы активны, ненадежные страницы — нет».

Сонграм также обнаружил, что относительно небольшое количество людей обсуждает ненадежные страницы в Интернете по сравнению с количеством тех, кто находится на надежных страницах.

Причина этого может быть связана с тем, что большинство людей обнаруживают, что определенные страницы ненадежны, и поэтому онлайн-болтовня об этих страницах со временем утихает. С другой стороны, у надежных страниц гораздо больше полезных URL-адресов и больше полезной информации, чем у ненадежных страниц.

По результатам своего анализа, программа смогла достичь  91,37% точности, используя методику, которая получила название «10 основными функциями для определения надежности страницы Facebook». Было бы здорово, если выводы данной работы будут использованы для разработки более полезного инструмента, который сможет обнаруживать ненадежные страницы Facebook. А если учесть, что Facebook и бизнес — это два взаимозависимых элемента, данный опыт окажется весьма полезным. 

Консалтинг

Если вы владеете бизнесом и желаете продвинуть его в социальных сетях, рекомендуем обратиться в опытную консалтинговую компанию. MBA TIME4U предлагает услуги: 

• оптимизация продаж;
• бизнес консалтинг Киев и в других городах Украины;
• интернет-маркетинг;
• телемаркетинг;
• лидогенерация;
• автообзвон;
• автоматизация продаж.

Консалтинговая компания MBA TIME4U часть услуг предоставляет в онлайн-формате, что сэкономит ваши силы и время, а так же сохранит здоровье в условиях пандемии. Ждем вас!