Эффективна обработка данных только на 32% или можно больше?

 

Каждый владелец бизнеса рано или поздно задумывается об эффективности использования той информации, которой они владеют. Зачем? Ведь от этого зависит результативность работы, а значит и окупаемость бизнеса. Именно этому важному вопросу будет посвящена эта статья. Давайте разбираться вместе. 

Недавно было проведено исследование эффективности использования компаниями информации. Активным участником и помощником выступила корпорация Seagate Technology, занимающаяся хранением и управлением данных.

Были опрошены около 1500 респондентов, большинство которых являются менеджерами высшего звена ИТ-отделов канадских, американских, британских, немецких, российских, китайских, японских, тайваньских, южнокорейских и австралийских компаний. Для всех для них информационная безопасность так же важна, как и максимально эффективное, результативное использование данных. 

Основные проблемы в работе с информацией

Практически любая консалтинговая компания Харьков, так же и в других городах, подтвердит, что персональные данные клиентовэто «святая святых», то есть, неприкосновенная сторона работы с данными. При анализе, обработке, обобщении и других действиях производимых с информацией, возникают, в среднем, 5 наиболее распространенных проблем:

  1. Невозможно с пользой применить полученные данные (на это жаловались примерно 9% опрошенных);
  2. Низкая эффективность управления сохраненными сведениями (37%);
  3. Сбор относительно небольшой части из всего необходимого информационного массива (36%);
  4. Низкая безопасность при работе с собранными сведениями (35%);
  5. Неравномерная, временами недостаточная доступность различных баз данных (30%).

Это то, с чем регулярно сталкивается и даже пытается бороться IT консалтинг. Причем надо сказать, что все вышеперечисленное характерно для ИТ-инфраструктуры всего мира, несмотря на то, что отдельные процентные показатели различаются, зависимо от государства и даже региона. Приблизительно две трети опрошенных сходятся во мнении, что больше всего их беспокоит недостаточная безопасность информации. А значит,  её повышение – важнейший вопрос, решение которого позволит усовершенствовать системы управления.

Немного об использовании организациями данных

 

Общеизвестно, что объём данных растет с невероятной скоростью. Если верить прогнозам ведущих мировых аналитиков, за будущие пару лет он будет составлять, ни много ни мало, 42,2% ежегодно. Это легко объясняется ростом численности населения нашей планеты, а также галопирующей цифровизацией всех сфер и областей жизни. Не стоит забывать и о возрастающей популярности дистанционной работы, которая дала толчок развитию и совершенствованию  удалённого управления основными бизнес-процессами.

Итоги проведенного исследования, мягко говоря, не впечатляют: лишь 32% от общего объема данных организации активно используют в работе. Все остальное, в лучшем случае, превращается в информационный балласт, который со временем устаревает. 

Так происходит в основном потому, что данные держатся не централизованно, они находятся в разных облачных хранилищах или прочих периферийных средах. Даже не все облачные сервисы между собой связаны, а значит, о синхронизации сведений не может быть и речи. Как результат, информацией становится в разы труднее управлять. 

Что такое DataOps и в чем польза данного сервиса

DataOps — это методология, имеющая сертификат ISO. Ее цель — ускорение модернизации систем хранения информации. Данная система основана на постоянном и активном взаимодействии создателей с потребителями. В роли последних выступают те сотрудники организации, которые отвечают за организационные задачи. То есть, это менеджеры высшего звена и административный персонал. Они нуждаются не в данных, как таковых, а в результатах работы с ними. 

DataOps активно использует так называемый искусственный интеллект, позволяющий более полно и глубоко анализировать, систематизировать и обобщать информацию. Что более важно, это позволяет соотносить сведения из разных источников и обрабатывать их одновременно, как единое целое. Практика показала, что данный подход к работе с информацией дает отличные результаты: повышается производительность персонала, а также со временем возрастает лояльность клиентов.

Комментарии

  1. А ведь и верно, в повседневной жизни часто сталкиваемся с нехваткой автоматизации из-за чего хаос и бардак. Нужна систематизация не зависимо от направления.

  2. Сейчас DataOps — это лучшая методология управления корпоративными данными для эры ИИ. Теперь можно легко связывать потребителей и создателей данных, чтобы быстро извлекать и использовать всю ценность информационных активов. А это означает повышение доверия к данным и их защиту, сокращение цикла для предоставления информации и более экономичное управление данными.

  3. Не зря говорят, «кто владеет информацией — владеет миром». А у нас получается, что имея в руках мощнейшее оружие, мы не знаем как им пользоваться…)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *